DATA & AI
In questa sezione proponiamo i corsi e le risorse utili a fornire le competenze tecniche e le certificazioni professionali riconosciute a livello internazionale (ISACA, DAMA, Microsoft, etc) in tema di Data Analytics e Artificial Intelligence.
CDMP - DATA MANAGEMENT FUNDAMENTALS DI DAMA
Preparazione alla certificazione Data Management Fundamentals (DAMA)
Questo corso, dedicato a professionisti chiamati a gestire e governare i dati aziendali, aiuta a consolidare le basi delle diverse discipline dell'informazione in tutto lo spettro del ciclo di vita di Gestione dei Dati, e prepara i partecipanti al sostenimento dei principali livelli di certificazione professionale del settore, tra cui, nell specifico la certificazione DAMA Data Management Fundamentals.
Accreditato da
DAMA
PROMPT ENGINEERING
Conosce le basi in ambito AI senza bisogno di scrivere codice
Il corso fornisce le basi di conoscenza in ambito AI senza bisogno di scrivere codice, comprendere formule matematiche e senza conoscenza pregressa di Computer Science e trasferisce allo studente una solida conoscenza e padronanza delle migliori tecniche di prompt engineering affinché sappia cosa usare e in quali scenari.
Accreditato da
-
ETHICAL AI BUSINESS
Conoscere i limiti e le allucinazioni dell` Intelligenza Artificiale
Il corso fornisce una panoramica completa delle discriminazioni, allucinazioni, e dei limiti che l`attuale AI ha, con una prospettiva business, per creare un AI business etico e responsabile e mostrare come strategicamente l`etica porti a un vantaggio competitivo nel medio lungo periodo.
Accreditato da
-
AI FUNDAMENTALS DI ISACA
Preparazione all'esame di certificazione Artificial Intelligence Fundamentals di ISACA
Il corso AI Fundamentals di ISACA è progettato per offrire una solida comprensione dei concetti fondamentali legati all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning.
Il corso si concentrerà sul fornire una panoramica sull’Intelligenza Artificiale e la sua regolamentazione, i rischi e le questioni etiche ad essa legate, i processi di analisi statistica e Machine Learning; verranno inoltre trattate le applicazioni pratiche dell’AI e del Machine Learning.
Accreditato da
ISACA
DATA SCIENCE FUNDAMENTALS
Preparazione all'esame di certificazione Data Science Fundamentals di ISACA
Il corso Data Science Fundamentals di ISACA è progettato per offrire una solida comprensione dei concetti fondamentali legati al Data Management.
I partecipanti avranno l'opportunità di sviluppare le competenze necessarie comprendere la struttura e le caratteristiche dei dati, le principali tipologie di Database, la Data Governance, i processi di analisi statistica e di analisi dati end-to-end.
Il corso fornirà inoltre una panoramica sui principali modelli di Machine Learning, Data Cleansing, Metadata e File Hashing.
Accreditato da
ISACA
CEH - CERTIFIED ETHICAL HACKER
Corso di formazione Hacker Etico Certificato EC-Council - CEH v13
Dai creatori di Certified Ethical Hacker (CEH) arriva la nuova ed evoluta versione 13 con funzionalità AI aggiunte. Strutturata in 20 moduli di apprendimento che coprono oltre 550 tecniche di attacco, CEH ti fornisce le conoscenze di base di cui ha bisogno un professionista della sicurezza informatica.
Accreditato da
EC-Council
COME USARE MS COPILOT IN AZIENDA
Corso sull'utilizzo di MS Copilot nelle attività quotidiane aziendali
Copilot è il nuovo assistente virtuale che usa l’intelligenza artificiale per aiutare a svolgere le
attività in modo più rapido e creativo. MS Copilot si integra con il sistema operativo e con le applicazioni di Windows come Teams, Word, Outlook e PowerPoint, e permette di interagire con il PC usando la voce o la tastiera.
Accreditato da
-
ISO/IEC 42001 AI MANAG. SYSTEM AUDITOR - AICQ-SICEV
Artificial intelligence Management system Auditor ISO/IEC 42001:2023
Questo corso fornisce gli elementi e le conoscenze delle norme e dei relativi aspetti tecnici, legali ed organizzativi necessari a condurre audit di prima, seconda e terza parte sui Sistemi di Gestione per l’Intelligenza Artificiale (SAI).
Accreditato da
AICQ-SICEV
DATA GOVERNANCE, DATA QUALITY E DATA SCIENCE
Come gestire i Dati in chiave di business: Modelli di riferimento e casi pratici
Corso pratico finalizzato a fornire gli strumenti e le conoscenze di base per: eseguire Data quality assessment, valutare la sostenibilità dei modelli di Data Governance e definire sistemi di metriche e KPI di monitoraggio e reporting a supporto dei processi decisionali
Accreditato da
-
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR CYBERSECURITY
Applicare l’Intelligenza Artificiale nel settore della Cybersecurity
Questo corso si concentra sull’integrazione dell’AI nella cybersecurity, spiegando come le tecniche avanzate di machine learning e deep learning possano essere applicate per affrontare sfide come attacchi di phishing, malware, rilevamento delle intrusioni, e protezione dei dati.
Accreditato da
-
AI GENERATIVA IN AZIENDA: FONDAMENTI E STRUMENTI
Corso per conoscere ed utilizzare i principali strumenti di Ai genereativa, quali Copilot, ChatGPT e Gemini
Il corso di formazione è dedicato all’intelligenza artificiale generativa in azienda, una tecnologia che permette di creare contenuti digitali come testo, voce, immagini e video. Sono previste anche esercitazioni guidate su alcuni strumenti specifici, come Microsoft Copilot, Chatgpt e Google Gemini.
Accreditato da
-
AI ACT ED EU DIGITAL STRATEGY FUNDAMENTALS & COMPLIANCE
Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale, Data Act e Data Governance Act
Questo corso fornisce gli elementi e le conoscenze per comprendere il Regolamento Europeo dedicato all’Intelligenza Artificiale, unitamente alla strategia UE per i Dati e i Servizi Digitali (Data Act, Data Governance Act, etc) e come prevedere un percorso di Compliance.
Accreditato da
-
AIGP- ARTIFICIAL INTELLIGENCE GOVERNANCE PROFESSIONAL - IAPP
Corso per la Certificazione Artificial Intelligence Governance Professional di IAPP
Con la crescita e della tecnologia AI, c'è bisogno che i professionisti di tutti i settori comprendano ed eseguano una governance responsabile dell`AI . La certificazione AIGP dimostra che un individuo può garantire sicurezza e fiducia nello sviluppo e nell'implementazione di AI etica e nella gestione continua dei sistemi AI, anche in accordo con l'AI Act e le regolamentazioni vigenti.
