AIGP- ARTIFICIAL INTELLIGENCE GOVERNANCE PROFESSIONAL - IAPP
Corso per la Certificazione Artificial Intelligence Governance Professional di iapp
CERTIFICAZIONE:
AIGPENTE CERTIFICANTE:
IAPPCORSO EROGATO DA:
ProficeIl corso AIGP fornisce ai partecipanti le competenze necessarie per sviluppare, integrare e gestire sistemi di intelligenza artificiale in modo affidabile e conforme alle normative vigenti.
Gli obiettivi specifici includono:
- Approfondire le basi tecniche dell'AI e il ciclo di vita del suo sviluppo.
- Analizzare come l'AI impatta le persone e applicare principi adeguati.
- Comprendere le leggi attuali e quelle future che regolano i sistemi di intelligenza artificiale.
- Sviluppare e attuare pratiche di governance responsabile dell'AI e strategie per gestire i rischi.
- Riflessioni su problematiche e preoccupazioni emergenti legate all'AI.
Gli obiettivi specifici includono:
- Approfondire le basi tecniche dell'AI e il ciclo di vita del suo sviluppo.
- Analizzare come l'AI impatta le persone e applicare principi adeguati.
- Comprendere le leggi attuali e quelle future che regolano i sistemi di intelligenza artificiale.
- Sviluppare e attuare pratiche di governance responsabile dell'AI e strategie per gestire i rischi.
- Riflessioni su problematiche e preoccupazioni emergenti legate all'AI.
DURATA: 0 GIORNATE
OBIETTIVI DEL CORSO:
- Acquisire una conoscenza di base dei sistemi di intelligenza artificiale e dei loro casi d'uso, degli impatti dell'intelligenza artificiale e della comprensione dei principi di intelligenza artificiale responsabile.
- Dimostrare di aver compreso come le leggi attuali ed emergenti si applicano ai sistemi di intelligenza artificiale e come i principali quadri normativi possono essere governati in modo responsabile.
- Dimostrare di aver compreso il ciclo di vita dell'IA, il contesto in cui vengono gestiti i rischi dell'IA e l'implementazione di una governance responsabile dell'IA.
- Acquisire consapevolezza delle problematiche impreviste legate all'intelligenza artificiale e conoscenza delle questioni dibattute che circondano la governance dell'intelligenza artificiale.
- Dimostrare di aver compreso come le leggi attuali ed emergenti si applicano ai sistemi di intelligenza artificiale e come i principali quadri normativi possono essere governati in modo responsabile.
- Dimostrare di aver compreso il ciclo di vita dell'IA, il contesto in cui vengono gestiti i rischi dell'IA e l'implementazione di una governance responsabile dell'IA.
- Acquisire consapevolezza delle problematiche impreviste legate all'intelligenza artificiale e conoscenza delle questioni dibattute che circondano la governance dell'intelligenza artificiale.
DESTINATARI:
Il corso AIGP è rivolto a diverse categorie di professionisti, tra cui:
- IT/AI Compliance Specialist
- IT Risk Manager
- IT Auditor
- IT Manager
- IT Legal Specialist
- Data Scientist
- Project Manager AI
- Professionisti della Privacy e Protezione Dati
- IT/AI Compliance Specialist
- IT Risk Manager
- IT Auditor
- IT Manager
- IT Legal Specialist
- Data Scientist
- Project Manager AI
- Professionisti della Privacy e Protezione Dati
CONTENUTI:
Il Corso copre i seguenti argomenti:
- Domain 1: "Understanding the Foundations of Artificial Intelligence"
Definisce AI e machine learning, fornisce una panoramica dei diversi tipi di sistemi AI e dei loro casi d'uso, e posiziona i modelli AI nel contesto socio-culturale più ampio.
- Domain 2: "Understanding AI Impacts and Responsible AI Principles"
Identifica i rischi che i sistemi AI non governati possono avere sulle persone e sulla società e descrive le caratteristiche e i principi essenziali per un AI affidabile ed etica.
- Domain 3: "Understanding How Current Laws Apply to AI Systems"
Analizza le leggi attuali che regolano l'uso dell'intelligenza artificiale.
- Domain 4: "Understanding the Existing and Emerging AI Laws and Standards"[br] Delinea le leggi specifiche sull'AI a livello globale (come l'EU AI Act e il Canada’s Bill C-27) e i principali framework che mostrano come i sistemi AI possano essere governati in modo responsabile.
- Domain 5: "Understanding the AI Development Life Cycle"
Presenta il contesto in cui vengono gestiti i rischi dell'AI.
- Domain 6: "Implementing Responsible AI Governance and Risk Management"
Spiega come i principali stakeholder dell'AI collaborano in un approccio stratificato per gestire i rischi dell'AI mentre si realizzano i benefici potenziali dei sistemi AI per la società.
- Domain 7: "Contemplating Ongoing Issues and Concerns"
Presenta alcune delle questioni dibattute attorno alla governance dell'AI.
- Domain 1: "Understanding the Foundations of Artificial Intelligence"
Definisce AI e machine learning, fornisce una panoramica dei diversi tipi di sistemi AI e dei loro casi d'uso, e posiziona i modelli AI nel contesto socio-culturale più ampio.
- Domain 2: "Understanding AI Impacts and Responsible AI Principles"
Identifica i rischi che i sistemi AI non governati possono avere sulle persone e sulla società e descrive le caratteristiche e i principi essenziali per un AI affidabile ed etica.
- Domain 3: "Understanding How Current Laws Apply to AI Systems"
Analizza le leggi attuali che regolano l'uso dell'intelligenza artificiale.
- Domain 4: "Understanding the Existing and Emerging AI Laws and Standards"[br] Delinea le leggi specifiche sull'AI a livello globale (come l'EU AI Act e il Canada’s Bill C-27) e i principali framework che mostrano come i sistemi AI possano essere governati in modo responsabile.
- Domain 5: "Understanding the AI Development Life Cycle"
Presenta il contesto in cui vengono gestiti i rischi dell'AI.
- Domain 6: "Implementing Responsible AI Governance and Risk Management"
Spiega come i principali stakeholder dell'AI collaborano in un approccio stratificato per gestire i rischi dell'AI mentre si realizzano i benefici potenziali dei sistemi AI per la società.
- Domain 7: "Contemplating Ongoing Issues and Concerns"
Presenta alcune delle questioni dibattute attorno alla governance dell'AI.
