Fornire le basi di conoscenza in ambito AI senza bisogno di scrivere codice, comprendere formule matematiche e senza conoscenza pregressa di Computer Science. Trasferire allo studente una solida conoscenza e padronanza delle migliori tecniche di prompt engineering affinché sappia cosa usare e in quali scenari. Portare lo studente a creare praticamente in prima persona piccole automazioni pratiche che gli consentano di creare valore per casi reali.

Sessione 1: AI Basic & strumenti Gen AI.
- Spiegazione alto livello/concettuale del funzionamento di una rete neurale;
- Introduzione agli strumenti principali che verranno affrontati (Chat GPT - Copilot - Gemini - Dall-e - Midjourney, etc)

Sessione 2: Tecniche di prompt Engineering base per testo e immagini.
- Spiegazionje dell`interfaccia di ChatGPT, come funziona, come customizzare un GPT, system prompt, RAG, etc.;
- Spiegazione, illustrazione delle tecniche di base di Prompt Emgineering;
- Pratica degli strumenti su tecniche base;

Sessione 3: Prompt engineering avanzate.
- Spiegazione, illustrazione delle tecniche avanzate di Prompt Engineering;
- Spiegazione del flusso dati nei vari scenari , overview EU AI ACT, overview sulla produzione di bias e allucinazioni;
- Discussioni su potenzialità, limiti dell`integrazione della GenAI nel wokflow aziendale;

Sessione 4: Utlizzo delle API e processi di automazione.
- Breve introduzione selle API e chiamate;
- Introduzione dis trumenti per la creazione di workflow aziendali dove si può integrare Chat GPT senza codice;
- Discussione su possibili automazioni (e limiti) e definizioni progetti personali.

Sessione 5: Progetti personali e Data Strategy.
- Approfondimento specifico del corso;
- Revisione e discussione dei punti chiave del corso;
- Discussione dei vari progetti portati avanti dagli studenti;